Graphen und NetzwerkeDie Brücken von Königsberg
Einer der ersten Mathematiker, der sich Gedanken zu Graphen und Netzwerke machte, war
Der Fluss Pregel teilt Königsberg in vier voneinander getrennte Teile, die durch sieben Brücken miteinander verbunden sind. Ist es möglich, durch die Stadt zu gehen und alle Brücken genau einmal zu überqueren - aber nicht mehr als einmal? (Start und Ziel können überall sein und müssen nicht unbedingt am selben Ort sein).
Versuche, eine passende Route zu finden, indem du auf diese Karten einen Weg einzeichnest:
Map 1
Map 2
Map 3
Map 4
Im Fall von Königsberg scheint es unmöglich zu sein, eine gültige Route zu finden, aber einige der anderen Städte funktionieren. Euler gelang es, eine einfache Regel zu finden, die auf jede Stadt angewendet werden kann, ohne viele Möglichkeiten ausprobieren zu müssen - mithilfe der Graphentheorie.
Zuerst müssen wir die Stadtpläne in Graphen mit Kanten und Knoten umwandeln. Jede Insel oder Region des Landes wird durch
Jetzt ist das Problem, "eine Stadt zu durchwandern, während man jede Brücke genau einmal überquert", zu einem Problem geworden, "einen Graphen mit einem Strich ohne abzusetzen zu zeichnen, während man jede Kante genau einmal nachzieht".
Überlege dir auf dem Papier ein paar unterschiedliche Graphen und versuche dann herauszufinden, welche mit einem einzigen, kontinuierlichen Strich gezeichnet werden können.
Genau wie bei den Stadtplänen zuvor, stellen wir fest, dass einige Graphen möglich sind, während andere nicht möglich sind. Um zu verstehen, warum das so ist, beschriften wir jeden Knoten mit seinem
Vergleicht man diese Zahlen für Graphen, die möglich sind, und solche, die nicht möglich sind, scheint es, dass ein Graph gezeichnet werden kann, wenn er
Wenn du zur Karte von Königsberg zurückscrollst, wirst du feststellen, dass es mehr als zwei Inseln mit einer ungeraden Anzahl von Brücken gibt. Daher ist eine Route, die jede Brücke genau einmal überquert, natürlich unmöglich - und das ist es, was Leonard Euler entdeckt hat.
Eulers Entdeckung mag im wirklichen Leben nicht besonders nützlich erscheinen, aber Graphen sind die Grundlage für viele andere geografische Probleme, wie zum Beispiel das Finden von Wegstrecken zwischen zwei Orten. Wir werden später noch mehr von diesen Anwendungen kennenlernen.